
E-ticarette Otomasyonu Anlamak
E-ticaret otomasyonu, iş süreçlerini kolaylaştırmak, müşteri deneyimlerini aşırı kişiselleştirmek ve sosyal yardım stratejilerinizi ölçeklendirmek için yapay zeka (AI), makine öğrenimi ve robotik süreç otomasyonunun (RPA) kullanımını ifade eder. E-ticaret işletmeleri otomasyondan yararlanarak şunları azaltabilir:
- Tekrarlayan görevler
- İnsan müdahalesini en aza indirin
- Müşteri memnuniyetini artırın
Üretken modellerdeki ve konuşma tanımadaki gelişmelerle otomasyon, çevrimiçi işletmelerin müşteri sorgularını, sipariş karşılamayı, pazarlama kampanyalarını ve müşteri iletişimini ele alma şeklini dönüştürüyor. Voicebot’lar ve anlamsal arama gibi yapay zeka odaklı çözümler, anında yanıtlar ve akıllı öneriler sunarak müşteri yolculuklarını yeniden tanımlıyor.
E-ticaret şirketlerinin %51’i halihazırda yapay zekayı stratejilerine entegre ediyor ve bunun sonucunda bu işletmelerin %69’u satışlarında artış yaşıyor. Otomasyon bir seçenekten ziyade bir zorunluluk haline geldikçe, işletmeler hızla gelişen dijital pazarda rekabetçi kalabilmek için bu teknolojileri benimsemelidir.
Verified Market Research’ün 2024 raporuna göre, e-ticaret pazarındaki küresel yapay zekanın 2024-2031 yılları arasında bir CAGR veya %14,8 oranında büyümesi bekleniyor.

Source: Verifiedmarketresearch.com
E-ticaret Otomasyonu Nasıl Çalışır?
E-ticaret otomasyonu, yapay zeka destekli araçları ve robotik süreç otomasyonunu iş operasyonlarına entegre ederek çalışır. Bu otomasyonlar tüm organizasyonda kullanılabilir; Arka ofiste, örneğin, şu şekilde:
- Dahili belgeler için anlamsal arama çözümleri sağlama
- Ön büro, gelen müşteri taleplerinin otomatik olarak etiketlenmesinden yararlanabilir
- Müşteri hizmetleri çağrıları, kuruluşunuzun bilgileriyle tam donanımlı Voicebot’lar tarafından mesai saatleri dışında ele alınabilir
- Yapay zeka temsilcileri, benzeri görülmemiş ölçeklerde mevcut müşterilere ulaşabilir veya yeni müşteriler edinebilir
Neleri otomatikleştirmelisiniz?
İşletmeler, yüksek hacimli veri işleme, tekrarlayan ve zaman alan manuel görevler veya büyük miktarda metin içeren görevleri otomatikleştirmeye odaklanmalıdır. Otomasyon için ortak alanlar şunları içerir:
- Müşteri Hizmetleri: Yapay zeka destekli sesli botlar ve sohbet robotları, gelen sorguları ele alarak insan müdahalesi ihtiyacını azaltır veya mesai saatleri dışında destek sağlar
- E-posta yönlendirme: Yapay zeka odaklı kategorizasyon ve daha önce ele alınan benzer vakalara dayalı çözümler önermek, müşteri desteğini kolaylaştırır
- Müşteri hizmetleri ve elde tutma: Rutin müşteri memnuniyeti anketlerini yönetmek, bilgileri doğrulamak veya müşterilere süresi dolan anlaşmalar, kayıtlı kartlar veya sadakat puanları hakkında proaktif olarak hatırlatmak için sesli botları kullanın
Robotların ve Yapay Zekanın Dönüştürücü Etkisi
Operasyonların Teknoloji ile Kolaylaştırılması
Müşteri hizmetleri temsilcileri, özellikle büyük e-com oynatıcılarda, gelen bir talebi okumak için 3 dakikaya kadar zaman harcarlar. Bir uzmana atamaları gerekiyorsa, bu sefer kolayca birleşebilir. Gen AI’nın gelen iletişimi otomatik olarak etiketlemesi ve yönlendirmesi ve hatta potansiyel olarak daha önce çözülmüş benzer vakaları önermesi bu süreyi önemli ölçüde azaltabilir ve daha hızlı karar vermeyi sağlayabilir. Benzer şekilde, müşteri fotoğrafları söz konusuysa bilgisayarla görme sinir ağları bile kullanılabilir.
💡 Örneğin, üreticiler hizmet verilecek ürünlerin fotoğraflarını alır, bu da servis temsilcilerinin 40.000 ürünü kolayca aşabilen bir katalogdan doğru SKU’yu manuel olarak tanıması gerektiği anlamına gelir. Görüntü işleme, müşteri fotoğraflarını belirli bir SKU ile otomatik olarak eşleştirebilir ve servis temsilcilerine her istek için 5 dakikaya kadar arama yapma zorunluluğu kazandırır.
Müşteri Deneyimini Geliştirme
İşletmeler, yapay zeka destekli müşteri hizmetleri çözümlerinden yararlanarak sorunsuz ve kişiselleştirilmiş destek sağlayabilir. Yapay zeka sesli botları ve sohbet robotları, basit müşteri sorgularını verimli bir şekilde ele almak, müşteri memnuniyetini ve sadakatini artırmak için 7/24 bir sistem olarak hizmet verebilir.
Dahası, nihayet gerçekten kişiselleştirilmiş bir müşteri memnuniyeti ve sadakat stratejisi sağlayabilirsiniz. Yapay zeka temsilcilerinizin memnuniyetleri hakkında bilgi almak için müşterileri aramasına, kartlarının süresinin dolduğu konusunda onları bilgilendirmesine veya proaktif olarak sadakat puanlarını veya fırsatlarını hatırlatmasına izin verin.

Source: Semantee
Yapay Zeka Odaklı Satış Stratejileri
Yeni bir pazara mı giriyorsunuz veya müşteri tabanınızı genişletmek mi istiyorsunuz? AI sesli botlar, büyük ölçekli giden satış kampanyaları başlatmanın mükemmel bir yoludur. Ancak, tüm endüstriler ve ürünler yapay zeka satışlarına erişim için uygun değildir. Kişisel iletişimin önemli olduğu ve anlaşma boyutlarının büyük olduğu yüksek dokunuşlu B2B dikeyleri genellikle bu otomasyonlar için iyi bir aday değildir.
E-ticarette yapay zekanın faydaları
- Artan verimlilik: Tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek, e-ticaret operasyonlarını kolaylaştırır
- Geliştirilmiş müşteri sadakati: Yapay zeka odaklı kişiselleştirme, alışveriş deneyimini geliştirir. Tüketicilerin %38’i, tekrarlanan satın almaların artmasına ve müşteriyi elde tutmanın artmasına yol açabilecek kişiselleştirilmiş öneriler sağladığı için yapay zekayı takdir ediyor
- Maliyet tasarrufu: Manuel müdahalenin azaltılması operasyonel maliyetleri düşürür
- Ölçeklenebilirlik: Otomasyon, işletmelerin yüksek hacimli müşteri sorgularını ve işlemlerini verimli bir şekilde ele almasını sağlar. E-ticaret pazarındaki küresel yapay zekanın 2023’te 5,79 milyar dolardan 2033’e kadar 50,98 milyar dolara çıkması bekleniyor ve bu da genişleyen operasyonları desteklemek için yapay zekaya artan bağımlılığı yansıtıyor
Otomasyonun Benimsenmesinin Zorlukları
Yapay zeka ve robotik şüphesiz önemli faydalar sunsa da, uygulamaları kesinlikle sorunsuz değildir:
- Başlangıç maliyetleri: Birçok yapay zeka uygulaması, özellikle GPU’lar olmak üzere birinci sınıf altyapı üzerinde çalışır ve bu da ilk yatırımı artırır
- Entegrasyon karmaşıklığı: İşletmeler, yapay zeka çözümlerini mevcut sistemlerle entegre etmekte zorlanabilir
- İnsan zekası sınırlamaları: Yapay zeka, insan sezgisini ve yaratıcılığını geliştirir ancak tam olarak yerini alamaz
- Veri gizliliği endişeleri: Şirketler, veri koruma düzenlemelerine uyumu sağlamalıdır
Etik Hususlar
Bununla birlikte, yapay zeka kullanan e-ticaret otomasyonu ile ilgili olarak her şey güllük gülistanlık değil. Bu teknolojiler kesinlikle müşteri deneyimini ve operasyonel verimliliği önemli ölçüde artırabilir, ancak dikkatli bir şekilde yönetilmezlerse kullanıcı gizliliğini ve özerkliğini ihlal etme riski de taşırlar.
Voicebot’lar hassas ses verileri toplayabilir ve hatta istemeden kişisel veriler toplayabilir, bu da katı veri koruma uygulamaları ve şeffaf onay mekanizmaları gerektirir. Anlamsal arama, alaka düzeyini artırırken, çarpık veri kümeleri üzerinde eğitilirse istemeden önyargıları güçlendirebilir.
Etik dağıtım , hesap verebilirlik, adalet ve kullanıcı merkezli tasarım gerektirir ve otomasyonun müşterilere verilerini sömürmeden veya seçimlerini sınırlamadan hizmet vermesini sağlar.
E-ticaret Otomasyonu Örnekleri
- Yapay Zeka Sesli Robotları: E-ticaretteki müşteriler, aynı zamanda pazar araştırması ve hatta bankalar ve elektrik ve gaz, giden kampanyaları veya gelen destek senaryolarını otomatikleştirmek için sesli robotlarımızı başarıyla kullanıyor. Örneğin, önde gelen bir Çek çevrimiçi ayakkabı mağazası, mesai saatleri dışında temel müşteri desteği sunmak için Semantee’nin gelen ses temsilcilerini kullanıyor. Temsilciler tüm ürün veritabanına erişebilir ve bu nedenle “hangi ayakkabıların geniş bir ayak için uygun olduğu” gibi müşteri sorularını yanıtlayabilir ve hatta diğerlerinin yanı sıra sipariş takibi ile ilgili soruları yanıtlayabilir. Bu, mağazaya, müşterilerin bazı sorularını yanıtlayabileceği ve ürünlerin satılabileceği günde 16 saat daha sağlar.
- Amazon’un Depolardaki Robotları: Sipariş karşılama için yapay zeka güdümlü robotları kullanın.
- Yapay Zeka Destekli Öneri Motorları: Netflix ve Amazon, içeriği müşteri davranışına göre kişiselleştirir.
- Mobil uygulamalardaki sohbet botları: Yapay zeka sohbet robotları, müşterilere gerçek zamanlı olarak yardımcı olarak canlı temsilcilere olan ihtiyacı azaltır.

Source: Supercarblondie.com / Amazon
Son
İşin geleceği, özellikle e-ticarette yapay zeka, robotlar ve otomasyon tarafından giderek daha fazla şekilleniyor. İşletmeler verimliliği artırmak, tekrarlayan görevleri azaltmak ve müşteri katılımını geliştirmek için otomatik süreçlere geçerken yapay zeka ve işin geleceği el ele gider. Semantee gibi platformlar, müşteri hizmetlerinde, pazarlama otomasyonunda ve operasyonlarda devrim yaratan yapay zeka odaklı çözümler sunarak işletmelerin gelişen dijital ortamda rekabetçi kalmasına yardımcı olur. Yapay zeka ve otomasyon ilerlemeye devam ettikçe, bu teknolojileri benimsemek e-ticaretin başarısı için çok önemli olacaktır.
Sıkça Sorulan Sorular
E-Ticaret Otomasyonu Nedir ve 2025'te Nasıl Çalışır?
E-ticaret otomasyonu günümüz çağı, çevrimiçi iş operasyonlarını kolaylaştırmak, manuel görevleri azaltmak ve verimliliği artırmak için Üretken Yapay Zeka, büyük dil modelleri ve robotik süreç otomasyonunun kullanımını ifade eder. İşletmeler müşteri hizmetleri, satış, pazarlama ve veri analizi için otomasyondan yararlanır.
Yapay zeka destekli sohbet robotları ve sesli robotlar, müşteri sorularını ele alarak yanıt sürelerini kısaltır ve müşteri memnuniyetini artırır. Gelişmiş anlamsal arama ve kategorizasyon araçları, gelen e-posta işlemeyi, yönlendirmeyi ve yanıt oluşturmayı otomatikleştirir. Yapay zeka odaklı pazarlama araçları, giden kampanyaları optimize eder, önerileri kişiselleştirir ve müşteri davranışlarını analiz eder.
GenAI modellerinin ve bulut tabanlı çözümlerin yükselişiyle otomasyon her zamankinden daha erişilebilir, ölçeklenebilir ve akıllı hale geldi. Bu dönüşüm, e-ticaret işletmelerinin verimliliği artırmasına, maliyetleri düşürmesine ve minimum insan müdahalesi ile sorunsuz müşteri deneyimleri sağlamasına olanak tanır.