İşletmelerin pazara, müşterilere, rakiplere ve diğer faktörlere göre değişebilen ürün veya hizmetler için fiyatlar belirlediği bir fiyatlandırma stratejisi. Fiyatlar, geliri ve karlılığı artırmak için satın alma sırasında veya önceden belirlenmiş aralıklarla değişecek şekilde ayarlanmıştır.
Anahtar bileşenler:
Algo tabanlı fiyat değişiklikleri, gerçek zamanlı veri analizi, müşteri segmentasyonu, talep planlaması, rekabetçi kıyaslama, malzeme / envanter seviyesi izleme.
Yaygın uygulamalar:
Havayolları (koltuğun müsaitlik durumuna, yılın zamanına ve talebe göre fiyat değişir), Oteller (fiyatlar doluluk, sezon ve etkinliklere bağlı olarak değişebilir), Yolculuk paylaşım uygulamaları (yoğun saatlerde katlı fiyatlandırma), E-ticaret siteleri (ürünün fiyatı kullanıcının tarama geçmişine ve stoka göre değişir), Bilet satan mekanlar (biletlerin fiyatı popülerliğe ve yılın zamanına göre değişir), Kamu hizmeti şirketleri (kullanım süresi fiyatlandırması).
Uygulama yöntemleri:
ᆞKural tabanlı fiyatlandırma: Fiyat değişiklikleri önceden tanımlanmış kurallar tarafından tetiklenir.
ᆞMakine öğrenimi: Kalıplardan öğrenen ve fiyatlandırmayı optimize eden yapay zeka sistemleri.
ᆞSegmentlere ayrılmış fiyatlandırma: Farklı müşteri segmentleri için farklı fiyatlar.
ᆞZamana dayalı fiyatlandırma: Fiyat, zaman kalıplarına göre belirli zamanlarda değişir.
ᆞRekabete dayalı fiyatlandırma: Rakiplerin eylemlerine göre fiyat değişir.
En iyi yöntemler:
ᆞFiyatlandırma politikalarının ele alınmasında açıklık.
ᆞAşırı dalgalanmaları önlemek için bazı fiyat aralıkları belirlemek.
ᆞAlgoritma testi ve optimizasyonu düzenli olarak yapılmalıdır.
ᆞAnaliz etmek için yeterli piyasa verisi olduğundan emin olmak.
ᆞŞirketin gelirleri ile müşterilerin konforu arasındaki çatışma.
ᆞKademeli değişim, fiyattaki ani bir değişiklikten daha iyidir.