Dijital Pazarlamada Analitik

Dijital Pazarlamada Web Analitiği

Web analizi, bir web sitesindeki kullanıcı eylemlerinin izlenmesine dayanır. Google Analytics gibi araçlar, ziyaretçi sayılarını, sayfalarda geçirilen süreyi ve en popüler bölümleri ortaya çıkararak pazarlamacılara web sitesi trafik analizinde yardımcı olur.

Google Analytics , en popüler web analizi araçlarından biridir. Web’in farklı yönlerine derinlemesine bir bakış sağlayan çeşitli özellikler sunar:

• Trafik analizi: Google Analytics, ziyaretçi sayısı, coğrafi konumları, kullandıkları cihazlar ve tarayıcılar ve siteye hangi kaynaklardan geldikleri hakkında veri sağlar.
• Davranışsal metrikler: Araç, ziyaretçilerin sitede ne kadar kaldıklarını, hangi sayfaları ziyaret ettiklerini ve içerikle nasıl etkileşime girdiklerini izler. Tıklamaları, alt sayfalarda geçirilen süreyi ve sayfa öğeleriyle etkileşimleri izler.
• Dönüşümler ve hedefler: Bir satın alma işlemini tamamlamak veya bir haber bültenine kaydolmak gibi hedefler belirlemenize ve izlemenize olanak tanır. Ayrıca, dönüşüm oranları ve kullanıcıların bu hedeflere ulaşmak için izlediği yollar hakkında bilgi verir.

Google Analytics’e ek olarak, diğer rakip web analizi araçları da benzer işlevler sunar. Bu üçüne bir göz atalım:

• Adobe Analizleri: Büyük kuruluşlar için gelişmiş segmentasyon ve güçlü analitik sağlar. Ayrıntılı veri dökümlerine izin verir ve diğer pazarlama teknolojileriyle entegre olur.
• Matomo: Google Analytics’e açık kaynaklı bir alternatif olan Matomo, veriler kullanıcının sunucularında kaldığı için veriler ve gizlilik üzerinde daha fazla kontrol sunar.
• Clicky: Bu araç, gerçek zamanlı veri sağlama yeteneği ve kullanıcı dostu bir arayüz ile bilinir, bu da onu daha basit ama güçlü bir analiz platformuna ihtiyaç duyan küçük ve orta ölçekli işletmeler için ideal hale getirir.

İşte izleyebileceğiniz temel web analizi metriklerinin genişletilmiş bir listesi:

• Google Analytics oturumları , bir ziyaretçinin belirli bir süre boyunca siteyle yaptığı benzersiz etkileşimlerin sayısını izler. Bu metrik, genel trafiğin ve etkileşimin değerlendirilmesine yardımcı olur.
• Hemen çıkma oranı: Bu, kullanıcıların sitenin başka bir bölümüne gitmeden siteden ayrıldıkları ziyaretlerin yüzdesini gösterir. Anında hemen çıkma oranının düşük olması, içeriğin alakalı ve ilgi çekici olduğunu gösterir.
• Sayfada Geçirilen Süre (Ortalama Oturum Süresi): Bu metrik, ziyaretçilerin ziyaretleri sırasında sayfada geçirdikleri ortalama süreyi gösterir. İçeriğin ilgisini ve değerini değerlendirmek için kullanışlıdır.
• TO (Tıklama Oranı): Bir bağlantıya yapılan tıklamaların gösterim sayısına oranı. Yüksek bir TO, etkili harekete geçirici mesajları ve etkili reklam kampanyalarını gösterebilir.
• İndirmeler: sitenizden indirilen dosya sayısını ölçer. Bu metrik, teknik incelemeler, uygulamalar veya yazılım paketleri gibi dijital ürünler veya kaynaklar sunan siteler için önemlidir.
• Dönüşüm oranı: Bir ürün satın almak, kaydolmak veya bir form doldurmak gibi istenen bir eylemi gerçekleştiren ziyaretçilerin yüzdesi. Açılış sayfalarınızın ve pazarlama kampanyalarınızın başarısının önemli bir göstergesidir.
• ROAS (Reklam Harcamalarından Elde Edilen Gelir). Bu metrik, reklam kampanyalarının etkinliğini değerlendirmek için kullanışlıdır.
• ROI (Return on Investment): Pazarlama faaliyetlerine yapılan yatırımdan elde edilen kar oranı. Yatırımın finansal getirisinin genel bir resmini sunar.
• CPA (Edinme Başına Maliyet): Bir müşteri edinmenin maliyeti. Pazarlama stratejilerini ve bütçelerini optimize etmek için önemlidir.
• BGBM (Cost Per Thousand Impressions): Bir reklamın bin gösterim başına maliyeti. Bu metrik, farkındalığa dayalı medya kampanyaları için esastır.
• TBM (tıklama başına maliyet): Reklamınıza yapılan her tıklama için ödediğiniz fiyat. Bu, tıklama başına ödeme (PPC) kampanyalarının maliyet etkinliğini değerlendirmek için önemlidir.
• Kullanıcılar: Web sitenizi ziyaret eden tekil kullanıcıların sayısı. Hedef kitlenizin boyutu hakkında bir fikir verir.
• Yeni ve geri gelen ziyaretçiler: Yeni ve geri gelen kullanıcılar arasında ayrım yaparak sadakati anlamanıza ve etkileşimi tekrarlamanıza yardımcı olur.
• Ziyaret Başına Sayfa Sayısı (Oturum Başına Sayfa) : ziyaretçilerin tek bir ziyaret sırasında görüntülediği ortalama sayfa sayısı. Daha yüksek bir sayı, daha yüksek katılımı gösterebilir.
• En İyi Sayfalar: Bu özellik, en çok ziyaret alan sayfaları tanımlar ve bu da kullanıcıların en çok hangi içeriğin ilgisini çektiğini gösterebilir.
• Kullanıcıların coğrafi konumu: ziyaretçilerinizin nereden geldiğini gösterir, bu da coğrafi hedefli pazarlama stratejilerine yardımcı olabilir.
• Trafik Kaynakları: Trafiği, doğrudan ziyaretler, diğer sitelerden gelen bağlantılar, sosyal medya veya organik arama gibi kaynaklara göre ayırın.

Gelişmiş Metrikler ve Özel KPI’lar

Bu metrikler, site performansı, kullanıcı davranışı ve pazarlama etkinliğinin eksiksiz bir görünümünü sunar. Bununla birlikte, sitenin belirli hedeflerine ve ihtiyaçlarına bağlı olarak belirli metrikler de yararlı olabilir. İşte bunlardan bazıları:

• İçerik Etkileşimleri: düğme tıklamaları, video oynatmaları veya sitedeki oyunlar ve uygulamalarla etkileşimler gibi eylemleri izler.
• Ürün sayfası çıkış oranı: Bu e-ticaret sitelerine özeldir. Etkileşimde bulunmadan veya satın alma işlemi yapmadan siteden ayrılan ziyaretçilerin yüzdesini izler.
• Sosyal Paylaşımlar: Ziyaretçilerin web sitesi içeriğini sosyal ağlarda paylaşma oranı.
• Organik arama payı: Organik aramadan gelen trafiğin yüzdesi.
• Form terk edilme oranı: Kaç kullanıcının bir formu doldurmaya başladığını ancak formu göndermediğini izler.
• Sayfa görüntülemelerinin gösterimlere oranı: Sayfalarınızın gösterim sayısına kıyasla kaç kez görüntülendiğini belirlemek için bu metriği kullanın.
• E-posta etkileşim oranı: E-posta kampanyası analizlerini dijital pazarlamaya entegre ederek, e-postalarınızın alıcılarla ne kadar etkili bir şekilde etkileşim kurduğunu takip edebilirsiniz.

E-mağazalar için analizler

Bir e-ticaret mağazasının başarısı, müşteri yolculuğunu ve dönüşümleri anlamaya dayanır. Google Analytics gibi e-ticaret araçları için Analytics , popüler ürünler, alışveriş sepeti ayrıntıları ve satın alma verileri hakkında bilgi sağlar. Dijital pazarlamada etkili analitik , pazarlama stratejilerinin iyileştirilmesine ve satışların artırılmasına yardımcı olur.  E-ticaret analitiğini geliştirmek için, kullanıcı davranışına ilişkin içgörüler ve ayrıntılı pazarlama performansı raporları sunan çeşitli araçlar mevcuttur.

E-ticaret mağazanızın analizleriyle büyümesine yardımcı olabilecek en popüler araçlardan bazılarına bir göz atalım:

• Google Analytics:Google Analytics, e-ticaret sitenizdeki trafiği ve kullanıcı davranışını izlemek için önemli bir araçtır. Satış performansını izlemeye, müşteri yolculuklarını anlamaya ve dönüşüm oranlarını ölçmeye yardımcı olarak analitikte yeni olan işletmeler için mükemmel hale getirir.
• Omnisend: Bu araç, pazarlama kanallarınızı entegre etmeye ve özel iş akışlarını otomatikleştirmeye odaklanır. Web sitenizin e-posta pazarlama kampanyalarını ve müşteri davranışlarını analiz etmek için özellikle yararlıdır.
• Glassbox: Gelişmiş müşteri deneyimi analitiği sunan Glassbox, oturum kaydı gibi özellikler aracılığıyla web sitenizdeki kullanıcı etkileşimlerini görselleştirmenize ve anlamanıza yardımcı olur. Bu araç, sorunlu noktaları belirlemek ve kullanıcı deneyimini optimize etmek için mükemmeldir.
• Glew.io: Satış verilerinden müşteri segmentasyonuna ve birden çok platformda performansa kadar geniş bir analitik yelpazesi sunar. Çeşitli kaynaklardan veri toplaması gereken orta ila büyük ölçekli e-ticaret mağazaları için uygundur.
• Süper metrikler: Birden çok pazarlama kanalından gelen verileri tek bir yerde verimli bir şekilde merkezileştirir. Pazarlama kampanyalarının daha kolay analiz edilmesini sağlar.
• Woopra: Gerçek zamanlı analitik konusunda uzmanlaşan Woopra, birden fazla temas noktasında müşteri davranışını anlamaya yardımcı olur.
• Hotjar: Ziyaretçilerin web sitenizle nasıl etkileşime girdiğini görsel olarak anlamak için mükemmel bir araç. Ziyaretçilerin en çok nereye odaklandıklarını ve nereye tıkladıklarını gösteren ısı haritaları sağlar. Ayrıca, gerçek ziyaretçi etkinliğinin bir kaydını sağlayarak, site içindeki hareketlerini izlemenize olanak tanır. Bu özellikler, site zayıflıklarını belirlemek için paha biçilmezdir ve etkileşimi ve dönüşümleri artırmak için tasarımı ve öğe yerleşimini optimize etmenize olanak tanır.

Çerezler ve Analizler

Analitik bağlamında, çerezler paha biçilmezdir çünkü sitedeki kullanıcı etkinliğini izlemenize izin verirler. Bu izleme, kullanıcıların belirli bir sayfada ne kadar kaldıkları, hangi sayfaları ziyaret ettikleri ve hangi işlemleri yaptıkları hakkında veri toplamayı içerir. Bu bilgiler, kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve site içeriğini optimize etmek için çok önemlidir.

Dijital Pazarlamada Analitik: Mobil Uygulamalar

Mobil uygulamalar, kullanıcıyı elde tutma, uygulamada geçirilen süre ve kullanıcı etkinliği gibi benzersiz metrikler sunar. Meta (Facebook) pikselleri, reklamları hedeflemek ve pazarlama kampanyalarını kişiselleştirmek için kullanılabilecek kullanıcı eylemlerini izler. Mobil uygulamalar için Google Analytics , dönüşüm ve etkileşim oranları gibi uygulama içindeki kullanıcı davranışları hakkında ayrıntılı bilgiler sağlar.

Önerilen diğer mobil analiz araçları:

• Mixpanel: Kullanıcı etkileşimlerini izlemek ve uygulama içi davranışı analiz etmek için kapsamlı yetenekler sağlar. Dönüşüm oranlarını ölçmenize olanak tanır ve kullanıcıların farklı uygulama özellikleriyle nasıl etkileşime girdiğine dair ayrıntılı raporlar sağlar, bu da kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve etkileşimi artırmak için yararlıdır.
• Firebase Analytics : Google Analytics ile entegre olan Firebase Analytics, özellikle mobil uygulamalar için tasarlanmıştır. Etkinlik izleme, kullanıcı katılımı analizi sağlar ve geliştiricilerin uygulamaların nasıl kullanıldığına dair daha derin içgörüler elde etmesine olanak tanır. Firebase ayrıca uygulama hatalarını belirlemeye ve analiz etmeye yardımcı olur.
• Flurry Analytics: Bu araç, kullanıcı davranışı ve demografisinin kapsamlı bir analizini sağlar. Uygulama kullanım eğilimlerini, elde tutma oranlarını, kullanıcı etkinliğini ve diğer birçok ölçümü görüntülemenize olanak tanır.
• App Annie: Pazar verilerine ve rekabet analizine daha fazla odaklanarak pazar trendleri, uygulama derecelendirmeleri ve rakip davranışları hakkında faydalı bilgiler sağlar.

Dijital Pazarlamada Analitik: Sosyal Medya

Bu makalenin bir sonraki bölümünde, en popüler sosyal platformlardan bazılarının analiz yeteneklerini inceleyeceğiz.

Facebook ve Instagram

Bu platformlar, detaylı demografik veriler ve beğeniler, yorumlar ve paylaşımlar gibi etkileşimler sağlar. Bu verileri analiz ederek, hedef kitlenizde neyin yankı uyandırdığını ve kitle katılımını artırmak için içeriği nasıl uyarlayacağınızı daha iyi anlayabilirsiniz. Meta Business Suite’i kullanmak bu sürece yeni bir derinlik katıyor.

Meta Business Suite ve analitik araçları

• Kreatif Raporlama: Bu araç, reklamlarınızdaki hangi kreatif öğelerinin hedef kitlenize en çok hitap ettiğini ayrıntılı olarak analiz etmenize olanak tanır.
• Denemeler: Denemeler, en etkili olanı belirlemek için farklı reklam sürümlerini test etmemize yardımcı olur.
• İçgörüler: Hedef kitlenizi daha iyi anlamak için önemli demografik ve davranışsal veriler sağlar.
• Meta Marka İşbirliği Yöneticisi: Influencer iş birliklerini kolaylaştırır ve kampanyaların erişimini genişletir.
• Trafik Analizi Raporu: Profiller ve sayfalardaki hareket ve etkileşimleri analiz eder.
• Reklam Raporlama: Reklam kampanyalarının performansı ve etkinliği hakkında ayrıntılı bilgi sağlar.

LinkedIn (İngilizce)

Profesyonel bir izleyici kitlesi için bir platform. LinkedIn , kariyer gelişimi ve iş fırsatları için içeriğin etkinliğine odaklanan analizler sağlar. Hem işletmelerin hem de bireylerin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış özel analiz araçları sunar.

Hedef gruba göre LinkedIn analizleri :

• Şirket Profilleri için: Bu araç, işletmelerin çevrimiçi varlıklarının çeşitli yönlerini izlemelerine olanak tanır. Markaların içerik stratejilerini optimize etmelerine ve kampanyalarını daha iyi hedeflemelerine olanak tanıyan erişim, etkileşim ve takipçi demografisi analizlerini içerir.
• Bireysel profiller için: Bunlar, profilinizi kimlerin görüntülediğine dair bilgi sağlar ve gönderilerinizle olan etkileşimleri analiz eder. Bu bilgiler, platformdaki görünürlüklerini ve ağ oluşturma fırsatlarını geliştirmek isteyen kişiler için yararlıdır.

LinkedIn profilinizin daha derinlemesine bir analizi için Hootsuite veya Keyhole gibi rakip araçları da kullanabilirsiniz. Bu araçlar, etkileşim, takipçi büyümesi ve performans sonrası dahil olmak üzere LinkedIn performansını izlemek için gelişmiş analizler sunar.

YouTube Analizleri

YouTube Analytics , video görüntülemesi, trafik kaynakları ve coğrafi dağılım hakkında ayrıntılı raporlar sunar. Bu veriler, içeriğinizi optimize etmenin ve reklamlarınızı doğru kitleye hedeflemenin anahtarıdır.

YouTube Analytics tarafından sağlanan temel araçlar ve metrikler arasında şunlar yer alır:

• İzlenme Süresi Raporları: Görüntülemeler, izlenme süresi ve yeni abone edinme oranlarıyla ilgili toplu verileri görüntüler
• Demografi: İzleyicilerin yaşı, cinsiyeti ve coğrafi konumu hakkında bilgi sağlar
• Trafik Kaynakları: Doğrudan bağlantılar, YouTube aramaları ve diğer harici kaynaklar dahil olmak üzere izleyicilerin nereden geldiğini analiz eder
• Etkileşim Raporları: Beğenileri, beğenmemeleri, yorumları ve paylaşımları izleyerek izleyici etkileşim düzeyleri hakkında bilgi sağlar

TikTok Bilişim

Dijital pazarlamada TikTok Analytics, aşağıdaki temel metrikleri sağlar:

• Genel Bakış sekmesi: Video görüntülemeleri, izleyici sayısı ve profil görüntülemeleri dahil olmak üzere profil performansına hızlı bir genel bakış sağlar
• İçerik içgörüleri: Her videoyu ayrıntılı olarak analiz ederek görüntüleme, beğeni, yorum, paylaşım sayısı ve videonun en çok izlendiği saatler hakkında veri sağlar.
• Takipçi İçgörüleri: Takipçi demografisinin, coğrafi dağılımlarının ve en aktif oldukları zamanların analizini sağlar.

Bu bölümde, özellikle bu kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayan birkaç platformu tartışacağız:

• Evrensel erişilebilirlik ve kullanım: Bu platformlar dünyada en yaygın kullanılanlar arasındadır ve çok çeşitli demografik özellikleri kapsar
• Pazarlama erişimi: Etkili pazarlama kampanyalarının anahtarı olan potansiyel müşterileri hedeflemek ve onlara ulaşmak için mükemmel araçlar sunarlar
• İçerik çeşitliliği: Farklı içerik türlerinin (metin, resim, video) yayınlanmasına izin verir, bu da çeşitli etkileşim biçimlerini analiz etmeyi mümkün kılar
• Analitik araçlar: Bu platformların her biri, markaların pazarlama stratejilerini geliştirmelerine yardımcı olmak için kapsamlı ve gelişmiş analiz araçları sunar
• Evrensel erişilebilirlik ve kullanım: Bu platformlar dünya çapında en yaygın kullanılanlar arasındadır ve çok çeşitli demografik özellikleri kapsar.
• Pazarlama erişimi: Etkili pazarlama kampanyalarının anahtarı olan potansiyel müşterileri hedeflemek ve onlara ulaşmak için mükemmel araçlar sunarlar
• İçerik çeşitliliği: Farklı içerik türlerinin (metin, resim, video) yayınlanmasına izin verirler, bu da farklı etkileşim biçimlerini analiz etmeyi mümkün kılar
• Analitik araçlar: Bu platformların her biri, markaların pazarlama stratejilerini geliştirmelerine yardımcı olmak için kapsamlı ve gelişmiş analitik araçlar sunar

Bu özellikleri örnekleyen bazı önemli sosyal medya platformlarını inceleyelim:

• Twitter: trendlerin, hashtag’lerin ve gerçek zamanlı etkileşimlerin izlenmesine olanak tanıyan, olaylara ve marka iletişimlerine anında tepkileri analiz etmek için ideal olan bir platform
• Pinterest: yaşam tarzı ve tüketim kalıplarındaki eğilimleri ve tercihleri analiz etmek için araçlar sunan, görsel odaklı içeriğe sahip markaların ilgisini çekiyor
• Snapchat: Genç kitleleri hedeflemek için önemlidir, hikaye ve video içeriğinin etkinliğini analiz etmek için benzersiz metrikler sunar
• Reddit: Çok özel topluluklardaki görüşler ve tartışmalar hakkında derinlemesine bilgi sağlayan, ayrıntılı duyarlılık ve trend analizi için yararlı olan bir platform.

Analitikte Etik ve Gizlilik

Markaların, müşterilerin kişisel verilerini, çerezlerin ayarlanması da dahil olmak üzere şeffaf ve GDPR uyumlu bir şekilde koruması gerekir. Verilerin nasıl kullanıldığını ve müşterilerin neleri kontrol edebileceğini netleştirmek, bir markaya güven oluşturmak için çok önemlidir.

Markalar, hangi verileri topladıkları, bunları ne için kullandıkları ve nasıl korundukları konusunda müşterilere karşı mümkün olduğunca şeffaf olmalıdır. Bu yaklaşım yalnızca müşteri güveni oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda Avrupa Birliği’ndeki Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) gibi düzenlemelerin temel bir gerekliliğidir. Müşteriler, gizlilik politikanızı kolayca bulup anlayabilmeli ve kişisel verilerinin işlenme şeklindeki herhangi bir değişiklikten haberdar edilmelidir.

Dijital ortamda tahmine dayalı analitik ve yapay zeka

OpenAI (ChatGPT), Google AI (Gemini) veya Microsoft AI (Copilot) gibi tahmine dayalı analitik ve yapay zeka (AI) araçları, şirketlerin tüketici davranışlarını etkili bir şekilde analiz etmesine ve tahmin etmesine olanak tanır. Bu araçlar, markaların pazarlama stratejilerini optimize etmelerine ve rekabet güçlerini artırmalarına yardımcı olur.

Dijital Pazarlamada Analitik: SEO

Analitik bir bakış açısıyla, SEO’yu (Arama Motoru Optimizasyonu) birkaç temel alana ayıralım. Dijital pazarlamada analitik, özellikle SEO’da, anahtar kelimeleri ve performanslarını analiz etmeyi içerir. SEMrush ve Ahrefs gibi araçlar, arama hacmi, rekabet gücü ve sayfa içeriğindeki etkinlik dahil olmak üzere anahtar kelimeler hakkında ayrıntılı bilgiler sunar. Bu analiz, içeriği optimize etmek ve arama motoru görünürlüğünü artırmak için çok önemlidir.

• Backlink analiz raporları: Majestic gibi araçlar, backlink analizi sağlayarak bu bağlantıların kalitesini ve alaka düzeyini değerlendirmenize olanak tanır.
• Sayfa yükleme hızı analizi: Google PageSpeed Insights gibi araçlar, sayfa yükleme hızı analizi ve iyileştirme önerileri sağlar.
• UX (kullanıcı deneyimi) analitiği: Hotjar ve benzeri araçlar, ısı haritaları ve oturum kayıtları sağlayarak web sitelerindeki kullanıcı etkileşimlerini görselleştirmenize olanak tanır. Bu analitik veriler, sorunlu alanları belirlemek ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek için paha biçilmezdir.

Veri Toplama ve Ölçme

Veri Kaynağı

Veri kaynağı, verilerin kaynak veya depolama yeridir ve bu nedenle erişimini ve kullanımını etkiler. Veri kaynakları şunlar olabilir:

• Veritabanları, Dosyalar

• Apı ‘leri

• Neye ihtiyacınız olduğuna bağlı olarak fiziksel arşivler

Dijital pazarlamada analitik, büyük ölçüde bütünlüğü koruyan ve merkezi erişim noktaları aracılığıyla geri almayı kolaylaştıran veri yönetim sistemlerine dayanır. Web analizi çözümleri, zaman damgaları, yönlendirme URL’leri, arama terimleri, sayfa görüntülemeleri ve kullanıcı aracısı dizeleri dahil olmak üzere kullanıcı etkileşimi verilerini toplamak için genellikle web sayfası koduna gömülü JavaScript etiketlerini kullanır. Ek veri toplama yöntemleri şunları içerir:

• Kurabiye

• Sunucu günlükleri

• Apı ‘leri

• Dosya aktarımları (FTP, HTTP)

Doğru analiz ve karar verme, doğru veri toplamaya bağlıdır.

KPI’lar ve metrikler

Temel Performans Göstergeleri (KPI’lar) ve metrikler, kullanıcı davranışını ve web sitesi performansını değerlendirmek için uygulanan özel ölçüm araçlarıdır. Aşağıdaki gibi örnekler bulunabilir:

• Hemen çıkma oranı: Tek sayfalık ziyaretlerin yüzdesi
• Tekil ziyaretçiler: Siteyi ziyaret eden bireysel kullanıcıların sayısı
• Oturum başına sayfa görüntülemeleri: Ziyaret başına görüntülenen ortalama sayfa sayısı
• Dönüşüm oranı: İstenen bir işlemi tamamlayan kullanıcıların yüzdesi
• Ortalama oturum süresi: Ziyaret başına sitede geçirilen ortalama süre

Bu önlemler, şirketlerin kullanıcı deneyimini ve site performansını en üst düzeye çıkarmak için bilgiyi uygulamalarını sağlar.  Temel olarak, web analitiği , şirketlerin kullanıcı etkileşimlerinden öğrenmelerine ve kararlarını gerçeklere dayalı olarak yönlendirmelerine yardımcı olan veri toplama ve izlemedir. Kuruluşlar, çeşitli veri kaynakları, izleme teknikleri ve önemli metrikler kullanarak web sitelerinin performansı ve kullanıcı davranışı hakkında tam bir farkındalığa sahip olabilir.

Verileri Analiz Etme ve Yorumlama

Gösterge Tabloları ve Raporlama

Panolar ve raporlar, veri analizinde temel araçlardır ve bilgiye dayalı karar vermeyi sağlamak için verileri görselleştirmek ve yorumlamak için farklı yöntemler sağlar.

Panolar nedir?

Panolar, temel ölçümleri ve performans göstergelerini kısa ve öz bir biçimde sunan etkileşimli veri görselleştirme araçlarıdır. Genellikle şu özelliklere sahiptirler:

• Gerçek Zamanlı Veriler: Panolar, güncel bilgiler sağlayarak kullanıcıların performansı sürekli olarak izlemesine ve ortaya çıkan eğilimleri belirlemesine olanak tanır.
• Görsel Özetler: Çizelgeler, grafikler ve diğer görsel öğelerden yararlanan panolar, karmaşık verileri basitleştirerek bir bakışta anlaşılmasını kolaylaştırır.
• Etkileşim: Kullanıcılar verilerle etkileşim kurabilir, filtreler uygulayabilir ve daha derin içgörüleri keşfetmek için ayrıntılara inebilir.

Panolar için Kullanım Örnekleri:

• Operasyonel Gösterge Tabloları: Günlük iş aktivitelerini ve performans ölçümlerini izleyin.
• Stratejik Gösterge Tabloları: Kurumsal hedeflerle uyumlu uzun vadeli hedefleri ve KPI’ları izleyin.
• Analitik Gösterge Tabloları: Eğilimleri belirlemek ve gelecekteki stratejileri bilgilendirmek için geçmiş verileri analiz edin.

Raporlar nedir?

Raporlar, genellikle belirli zaman dilimlerine veya konulara odaklanarak verilerin daha kapsamlı bir analizini sağlar. Bunlar genellikle şunları içerir:

• Yapılandırılmış Biçim: Raporlar, verileri genellikle arka plan bilgileri ve kapsamlı analizler dahil olmak üzere ayrıntılı bir şekilde sunar.
• Tarihsel Bilgiler: Panoların aksine, raporlar geçmiş performansa odaklanır ve zaman içinde karşılaştırmalara olanak tanır.
• Daha Az Etkileşim: Raporlar genellikle verilerin gerçek zamanlı olarak araştırılmasına izin vermek yerine bulguları özetleyen statik belgelerdir.

Raporlar için Kullanım Örnekleri:

• Performans İncelemeleri: Bir çeyrek veya yıl boyunca ilerlemeyi özetleyin.
• İstemci Güncellemeleri: Kampanya performansı veya proje durumu hakkında ayrıntılı bilgiler sağlayın.
• Departman İletişimi: Strateji ayarlamalarını bilgilendirmek için bulguları ekipler arasında paylaşın.

Dijital pazarlamada analitiğin etkisi

Analitik, dijital pazarlama üzerinde büyük bir etkiye sahiptir çünkü şirketlerin pazarlama stratejilerini geliştiren ve büyümeyi artıran verilere dayalı seçimler yapmalarına yardımcı olur. Arama sonuçlarından en önemli noktalar şunlardır:

• Müşteriyi daha iyi anlamak

Analitik, şirketlerin müşterileri hakkında bilgi toplamasına ve bunlara bakmasına olanak tanır ve bu da onların alışkanlıkları, istekleri ve ihtiyaçları hakkında daha fazla bilgi edinmelerine yardımcı olur. Bu bilgiler, pazarlamacıların hedef kitleleriyle daha iyi bağlantı kuran daha hedefli çabalar göstermelerine yardımcı olur, bu da daha yüksek dönüşüm oranlarına ve daha mutlu müşterilere yol açar.

• Verilere dayalı kararlar almak

İşletmeler, istatistikleri kullanarak pazarlama planlarındaki varsayımlardan kurtulabilirler. Dijital pazarlamada analitik, hangi çabaların işe yarayıp hangilerinin yaramadığına karar vermenize yardımcı olan somut gerçekler sunar. Şirketler daha sonra kaynaklarını daha iyi kullanabilir ve daha fazla para getiren taktiklere odaklanabilir.

• Daha iyi pazarlama çabaları

Analitik, pazarlamanın daha iyi çalışmasını sağlamanın önemli bir parçasıdır. İşletmeler, farklı kaynaklardan gelen verilere bakarak ve buna dayalı olarak stratejilerinde değişiklikler yaparak en iyi neyin işe yaradığını anlayabilirler. Analytics, örneğin, belirli bir reklam stratejisinin çok iyi çalışıp çalışmadığını gösterebilir, böylece değişiklikler hızlı bir şekilde yapılabilir.

• Daha fazla satış ve daha yüksek yatırım getirisi

İşletmeler, pazarlama analitiğini kullandıklarında müşterilerine daha iyi odaklanabilir ve bu da genellikle daha fazla satışa yol açar. Şirketler, veri araştırması yoluyla müşterilerinin neyle ilgilendiğini bilirlerse dönüşüm sağlama olasılığı daha yüksek olan kampanyalar oluşturabilirler. Bu odaklı yöntem sadece satışları artırmakla kalmaz, aynı zamanda pazarlama projelerinin genel yatırım getirisini (ROI) de yükseltir.

• Müşteri ilişkilerinin daha iyi yönetilmesi

Dijital pazarlamada analitik, müşterilerle nasıl etkileşimde bulundukları ve yorum yaptıkları hakkında bilgi vererek daha iyi ilişkiler kurmaya yardımcı olur. İşletmeler, müşterilerinin ne istediğini bilerek müşteri standartlarını daha iyi karşılayabilir ve sadakat oluşturabilir. Bu aynı zamanda müşteri deneyimini de geliştirir.

• Performansı gerçek zamanlı olarak ölçme

İşletmeler, pazarlama çabalarının analitikle ne kadar iyi çalıştığını hemen görebilir. Bu özellik, hızla değişen bir dünyada pazarlama stratejilerini kullanışlı ve etkili tutan başarı verilerine dayalı olarak hemen değişiklik yapmanıza olanak tanır.

Geleceğe Yönelik Öngörüler

Sıkça Sorulan Sorular