4 dk. okuma süresi

Yapay Zeka Tarafından Yazılan İçerik Nasıl Tespit Edilir?

ChatGPT, Bard ve Claude gibi yapay zeka dil modellerindeki son gelişmeler, makine tarafından yazılan içeriği insan işinden ayırt etmeyi oldukça zorlaştırdı. Bu, yapay zekanın artık ürün açıklamalarından müşteri hizmetleri yanıtlarına kadar her şeyi rutin olarak ürettiği e-ticarette özellikle önemlidir. Bu araçlar son derece akıcı metinler üretebilse de, dikkatli bir analiz, tekrarlayan kelime dağarcığı ve katı cümle yapılarından dilbilgisinde neredeyse mekanik bir mükemmelliğe kadar ince kalıpları ortaya çıkarır. Yapay zeka tarafından oluşturulan metin, insanın yaratıcı yeteneğinden ve doğal kusurlarından yoksundur. Ancak e-ticarette bu mekanik tutarlılık bir güç haline gelir. Binlerce ürün listelemesinde net marka mesajlarının korunmasına yardımcı olur.

Bu makale sizin için syapay zeka tarafından çevrildi
Yapay Zeka Tarafından Yazılan İçerik Nasıl Tespit Edilir?
Kaynak: Depositphotos

Yapay Zeka Tarafından Yazılan İçerikteki Güncel Gelişmeler

Araştırmacılar ve geliştiriciler, yapay zeka tarafından oluşturulan metinleri tanımlamak için aktif olarak otomatik araçlar geliştiriyor. Bu alanda önde gelen araştırmacılar MIT ve Harvard gibi saygın üniversitelerden gelmiştir.

Oluşturulan ilk araçlar arasında, dilbilimsel ve istatistiksel yönleri analiz ederek yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği algılayan OpenAI’nin AI Metin Sınıflandırıcısı yer alıyor. Bu arada, özellikle İngilizce olmayan dillerde etkinliği şüpheye düşürüldü.

Son gelişmeler, daha yüksek doğruluk oranlarına sahip birkaç yeni algılama aracını kullanıma sunmuştur:

  • Originality.ai , birkaç dili destekler ve Lite modunda %98’e varan doğruluk talep ederek farklı doğruluk derecelerine sahip üç çalışma modu sağlar.
  • İşletmeler ve öğretmenler için tasarlanan Winston AI , %99,98’e varan olağanüstü bir doğruluk oranına sahiptir ve başka sözcüklerle ifade edilmiş materyalleri tespit edebilir
  • Scribbr’ın Premium Yapay Zeka Dedektörü: Yakın zamanda yapay zeka tarafından oluşturulan metni tanımlamada %84 doğrulukla altı çizilen bu araç, mevcut en güvenilir araçlar arasındadır
  • GPTZero: Öğretmenleri ve siber güvenlik uzmanlarını hedefleyen GPTZero, insan ve yapay zeka tarafından oluşturulan metinleri ayırt etmek için “patlama” ve “şaşkınlık” gibi metrikleri kullanır. Yapay zeka içeriğini belirlemede etkili olsa da, sonuçlarında netlik konusunda da zorluklarla karşı karşıya kaldı
  • Copyleaks: Bu araç, insan yazısına özgü kalıpları tanıyarak ve yapay zeka yazarlığını düşündüren sapmaları işaretleyerek %99’un üzerinde doğruluk sağlar. Copyleaks, 30’dan fazla dili destekler ve karışık insan-yapay zeka içeriğini algılayabilir
Challanges in detection of AI

Source: Depositphotos

Algılamadaki zorluklar

Mevcut Yaklaşımların Dezavantajları

Bir metnin insan veya yapay zeka tarafından üretildiğini kanıtlamanın hala mükemmel bir yolu yok. Bu çalışma, eleştirel düşünme ve teknik araçların bir kombinasyonunu gerektirir.

Mevcut algılama sistemleri umut vaat etse de, kusursuz değildirler; birçoğu yanlış pozitiflerden muzdariptir – yani, yanlışlıkla insan tarafından yazılan metinleri yapay zeka tarafından oluşturulmuş olarak tanımlar – ve yeni modellere ayak uyduramayabilir.

İnsan Faktörü

Sonuç olarak, insan yazısı, bilinç, empati ve yaratıcılık gibi unsurlar için yapay zeka tarafından oluşturulan içerikten hala sıyrılıyor. Bu özellikler dilde nazikçe ortaya çıkar ve ayırt edici bir gözün bulmasını gerektirir.

Yapay zeka yeteneklerinin bu değişen arazisinde gezinmek, kritik bir şekilde bu incelikleri belirleme kapasitemize bağlı olacaktır.

Özünde, yapay zeka dil modelleri, insan yazısına çok benzeyen metinler üretmede büyük ilerleme kaydetmiş olsa bile, algılama teknikleri üzerine sürekli araştırmalar hem fırsatları hem de zorlukları göstermektedir.

İnsan yaratıcılığı ve yapay zeka arasındaki etkileşim, bu teknolojiler geliştikçe iletişimin yönü konusundaki tartışmalarda merkezi olmaya devam edecektir.

Makaleyi paylaş
İlgili makaleler
İşin Geleceği: E-ticarette Robotlar, Yapay Zeka ve Otomasyon
10 dk. okuma süresi

İşin Geleceği: E-ticarette Robotlar, Yapay Zeka ve Otomasyon

Çok az sektör, hem operasyonel verimlilik hem de müşteriye yönelik süreçler açısından yapay zekanın e-ticaret olarak benimsenmesi için çok uygundur. Bu yazıda, yapay zeka ile e-ticarette otomasyonun içini ve dışını inceleyeceğiz. Yapay zekanın çevrimiçi perakende ortamını nasıl dönüştürdüğünü ve envanter yönetiminden kişiselleştirilmiş müşteri deneyimlerine kadar her şeyi nasıl iyileştirdiğini keşfedeceğiz. E-ticaret platformları, operasyonel verimliliği artırmak, […]

Ben Fistein Ben Fistein
Co-Founder, Semantee
Makaleyi oku
AI Pazarlama Otomasyonu Araçları: Başarı İçin Kapsamlı Bir Kılavuz
17 dk. okuma süresi

AI Pazarlama Otomasyonu Araçları: Başarı İçin Kapsamlı Bir Kılavuz

Otomasyon artık sadece üretim için değil. Endüstrileri yeniden şekillendiriyor, süreçleri düzene sokuyor ve pazarlama stratejilerinde devrim yaratıyor. Rekabette bir adım önde olmak ve markanızı yeni zirvelere taşımak istiyorsanız, yapay zeka destekli otomasyonu benimsemek ihtiyacınız olan oyun değiştiricidir. Onsuz, rekabetiniz öne çıkarken geride kalma riskiyle karşı karşıya kalırsınız. AI pazarlama otomasyonu araçları, PPC kampanyalarından ve performans […]

Daniela Marušková Daniela Marušková
CMO ui42
Makaleyi oku
Pazarlama Otomasyonunda Yapay Zeka
17 dk. okuma süresi

Pazarlama Otomasyonunda Yapay Zeka

Yapay zeka artık sadece moda bir kelime değil; günlük olarak düşünme, çalışma ve işlev görme şeklimizi değiştiriyor. Bugün, yapay zeka neredeyse her yerde ve kullanıcılarının yaşları büyük ölçüde değişiyor. Çocuklara okul için öğretmemize, tatil planlamamıza, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmemize, kişiselleştirilmiş kampanyalar oluşturmamıza ve çok daha fazlasına yardımcı oluyor! İster bir e-mağaza sahibi, ister servis sağlayıcı veya bizim […]

Darko Ďurica Darko Ďurica
Business Development Manager
Makaleyi oku
Bridge Now

ŞİMDİ en son haberler

10+ okunmadı

10+