Yapay zeka mı inşa ediyorsunuz? Bu Booking.com Lider, Küçük Başlayın ve Bir Sorunu İyi Çözün Diyor

Booking.com’da Güven ve Güvenlik üzerine odaklanan bir makine öğrenimi uzmanı olarak başladınız ve şimdi makine öğrenimi (ML) ve yazılım mühendisliğini birleştiren bir ekibi yönetiyorsunuz. Geriye dönüp baktığınızda, uygulamalı çalışmalarınızdan bugün hala nasıl liderlik ettiğinizi şekillendiren bir ders nedir?

Yolculuğuma dönüp baktığımda, yönetime geçişimi tanımlayan temel bir ders seçmem gerekirse, o da Belirsizliğin Üstesinden Gelmede Sahiplenmenin önemidir.

Bir ML Bilim İnsanı olarak doğası gereği belirsizlikle yaşıyorsunuz; bir modelin hedef KPI’larına ulaşıp ulaşmayacağını asla bilemezsiniz ve zaman çizelgeleri doğası gereği geleneksel yazılım mühendisliğine göre daha az tahmin edilebilirdir. Bu sürekli belirsizlikte gezinmeyi öğrenmek bana hayati bir beceri öğretti: keşif ve risk sürecini uçtan uca sahiplenmek.

Bir yönetici olarak bu, psikolojik güvenlik ve esnek planlama kültürü yaratmak anlamına gelir. Garantili bir sonucun olmamasından korkmak yerine, ekiplerimi bilinmeyeni çözme sürecine sahip çıkmaları için güçlendirerek liderlik ediyorum. Sabit kesinlik yerine risk ve olasılığın şeffaf bir şekilde iletilmesine öncelik veriyorum, proje yolu gelişirken bile paydaşları aynı hizada tutarken bilinçli kararlar almamızı sağlıyorum. Belirsizliği yönetme becerisi, belki de bilim dünyasından yönetimsel dünyaya geçişin en önemli yoludur.

Hem son teknoloji yapay zeka hem de kritik güvenlik özellikleri üzerinde çalışan ekipleri yönetmek karmaşık olmalıdır. Güven ve güvenilirliği inşa ettiğiniz her şeyin merkezinde tutarken mühendis ekibinizi yenilik yapmaya nasıl teşvik edersiniz?

İnovasyonu güven ve güvenilirlikle dengelemek gerçekten de sektörümüzdeki en büyük zorluklardan biri ve bir yönetici olarak sürekli aklımda tuttuğum bir şey. Öncelikli hedefimiz her zaman müşterilerimizi korumaya yardımcı olmak ve sadece teknik açıdan en heyecan verici fikirlerin peşinden koşmak değil, doğru olanı yapmaktır. Ancak etkili kalmak, sürekli gelişmemiz gerektiği anlamına gelir.

Güveni korurken yeniliği teşvik etmek için benim “risk kapılı yenilik” dediğim şeyi uyguluyoruz. Deneyselliği üretimden açıkça ayırıyoruz. Örneğin, öğrenme ve yaratıcılık için güvenli sanal alanlar olarak sık sık şirket içi hackathon’lar düzenliyoruz. Bu fikirler, canlı, güvenlik açısından kritik sistemlerimize herhangi bir entegrasyondan önce titiz risk değerlendirmesinden ve doğrulamadan geçen Kavram Kanıtları haline gelir. Bu yaklaşım, güvenilirlikten ödün vermeden cesurca yenilik yapmamızı sağlar.

Güvenilirliğin kendisi tartışılamaz. Her yenilikçi makine öğrenimi çözümü, sağlam bir yazılım mühendisliği temeline dayanmalıdır. Başarıyı yalnızca model doğruluğuyla değil, aynı zamanda tüm üretim hattının kararlılığı, gözlemlenebilirliği ve sürdürülebilirliğiyle de ölçüyoruz. Bu, güvenlik açısından kritik hizmetlerimizin uzun süre dayanacak şekilde tasarlanmasını sağlar.

Son olarak, hızlı kazanımları ve bilgiyi paylaşmanın güçlü bir savunucusuyum. Konferans öğrenimlerinden blog keşiflerine kadar yeni içgörüleri yaymak için düzenli bilgi paylaşım oturumları düzenliyor ve aktif Slack kanallarını sürdürüyoruz. Bu sürekli öğrenme kültürü, ekibin zorlukları daha hızlı çözmesine yardımcı olur ve yeni fikirlere ilham verir.

Bu zihniyeti teşvik ederek, inovasyonun temel misyonumuzu doğrudan desteklemesini sağlıyoruz: herkesin dünyayı güvenli bir şekilde deneyimlemesini kolaylaştırmak.

8. Bölgesel E-ticaret Konferansı’ndaki açılış konuşmanız, “Yapay Zeka Kullanarak Müşterilerimizi Nasıl Güvende Tutuyoruz”, Booking.com yalnızca çevrimiçi değil aynı zamanda gerçek dünya deneyimlerini de nasıl koruduğunu araştırıyor. Bu odaklanmaya ne ilham verdi ve izleyicinin hangi temel mesajı almasını umuyorsunuz?

Bu odaklanmanın ilhamı, doğrudan Booking.com’nin herkesin dünyayı güvenli bir şekilde deneyimlemesini sağlama misyonundan geliyor. Güven ve Güvenlik içinde çalışarak, bu misyon yaptığımız her şeyi yönlendirir. Makine öğrenimi ve Mühendislik ekiplerinin yöneticisi olarak, yapay zeka ve teknolojinin bu misyonu geniş ölçekte nasıl ileriye taşıdığını görme ayrıcalığına sahibim.

İlginç bir şekilde, birçok kişi güvenliğin yalnızca dolandırıcılık tespiti veya güvenli ödemeler gibi siber endişeler anlamına geldiğini varsayıyor. Bunlar hayati öneme sahip olsa da, Güven ve Güvenlik çabalarımız bunun ötesine geçiyor. Rezervasyondan check-out’a kadar tüm yolculukları boyunca gezginlerin ve ortakların fiziksel ve psikolojik sağlıklarını korumaya yardımcı olmaya odaklanıyoruz.

İzleyicilerin almasını istediğim temel mesaj iki yönlüdür. İlk olarak, işletmelerin yalnızca mevzuat uyumluluğunu karşılamanın veya güvenlik onay kutularını işaretlemenin ötesine geçmesi gerekir. Müşteri deneyimini gerçekten yükseltmek için “ne yapmamız gerektiği”nden “ne yapabileceğimize” geçmemiz gerekiyor. İkincisi, yeni teknolojiler ve yapay zeka bu değişimin temel kolaylaştırıcılarıdır. Çevrimiçi platformumuz ile gerçek dünya arasındaki boşluğu doldurarak karmaşık insan risklerini geniş ölçekte tahmin etmemize, önlememize ve bunlara yanıt vermemize olanak tanır.

Seyahat endüstrisi, yeni dijital riskler ve müşterilerden beklentilerle sürekli olarak gelişmektedir. Yapay zekanın önümüzdeki birkaç yıl içinde çevrimiçi seyahat ve e-ticaretin geleceğini yeniden şekillendireceğini nasıl görüyorsunuz?

Bir yapay zeka meraklısı olarak, yapay zekanın müşteri deneyimlerini daha kişiselleştirilmiş, verimli ve kusursuz hale getirerek e-ticaret sektörünü dönüştürdüğünü görüyorum. Ancak bu sistemleri oluştururken, gerçekten önemli olan şeye odaklanmak önemlidir: insanlar için gerçek sorunları çözmek ve bunu güvenli, sorumlu bir şekilde ve geniş ölçekte yapmak.

Halihazırda hızla değişen alanlardan biri de arama ve keşiftir. Ben de dahil olmak üzere giderek daha fazla insanın artık Google’da bir şeyler aramak yerine LLM’lerle konuşmayı tercih ettiğini fark ettim. İster bir gezi planlıyor, ister yemek yiyebileceğiniz bir yer arıyor veya hangi robot temizleyiciyi satın alacağınızı karşılaştırıyor olun, kişiye özel, konuşmaya dayalı ve gerçekten yararlı yanıtlar istiyoruz. Yapay zeka, keşfi temel filtrelemeden, kullanıcılara tek bir işlem boyunca değil, tüm yolculukları boyunca rehberlik eden akıllı, proaktif deneyimlere kaydırıyor. Bu değişimin yakın zamandaki heyecan verici bir örneği, Booking.com’in ChatGPT’de başlatılan ilk iş ortağı uygulamalarından biri olmasıdır. Bu, ChatGPT uygulamasının ilgili seçenekler ve sorunsuz erişim oluşturmasıyla gezginlerin konuşma istemlerini (“Booking.com, bana 3-5 Kasım tarihleri arasında Miami sahilinde havuzlu oteller bulun” gibi) kullanarak geniş konaklama yelpazemizi keşfetmesini daha da kolaylaştırır. (Bu özellik hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, güncellemenin tamamına buradan göz atabilirsiniz.)

Bir de operasyonel dayanıklılık var, bir başka büyük etki alanı. Sektörde yapay zeka, müşteri hizmetleri önceliklendirmesi, dinamik fiyatlandırma veya uyumluluk kontrolleri gibi karmaşık, tekrarlanan görevleri üstleniyor. Bu, daha hızlı platformlar, daha sorunsuz operasyonlar ve daha az manuel çaba anlamına gelir ve ekiplerin yaratıcılık ve insan muhakemesi gerektiren yüksek değerli işlere odaklanmasına olanak tanır.

Yapay zekanın , onu sorumlu bir şekilde kullandığımız sürece işletmeleri güçlendirebileceğine, hayatları kolaylaştırabileceğine ve tamamen yeni deneyimlerin kilidini açabileceğine gerçekten inanıyorum. Bu alanda liderlik edecek ekipler, hızlı hareket eden ama aynı zamanda etik, müşteri güveni ve doğru olanı yapma konusunda ayakları yere basan ekiplerdir.

Makine öğrenimi, hem uzman hem de mühendislik yöneticisi olarak işinizin merkezinde yer alan yapay zekanın önemli bir parçasıdır. Kişisel olarak veya ekibinizle birlikte en çok güvendiğiniz, diğer e-ticaret profesyonellerinin bilmesi gereken herhangi bir yapay zeka aracı, çerçevesi veya teknolojisi var mı?

Bugün hepimizin, hem mühendisler hem de liderler olarak günlük işimizin giderek daha önemli bir parçası haline gelen yapay zeka uygulamalarına güvendiğimizi söylemeye gerek yok.

Benim görüşüme göre, açık kaynak araçlarına olan yaygın bağımlılığın ötesinde, şu anda mühendisler ve liderler için en büyük zorluk ve odak noktası MLOps’ta ve modellerin güvenilir bir şekilde dağıtılmasını, ölçeklenmesini ve sağlıklı kalmasını sağlamaktır. Booking.com’daki ekibimizde, özellik oluşturmadan izlemeye kadar işlem hattını standartlaştıran AWS SageMaker gibi güçlü MLOps platformlarından yararlanarak bu sorunun üstesinden geliyoruz. Bu yaklaşım e-ticaret için kritik öneme sahiptir çünkü gelir kaybına neden olan model kayması riskini ortadan kaldırır ve güvenilir modellerin tek tıklama işleviyle dağıtılabilmesini sağlayarak ilk model doğruluğundan çok daha önemli olduğunu kanıtlar.

Batı Balkanlar’daki birçok startup ve şirket yapay zekayı denemeye başlıyor. Küresel bir platformdaki deneyiminize dayanarak, müşteri deneyimini gözden kaçırmadan sorumlu ve etkili bir şekilde yapay zeka çözümleri oluşturmak isteyen ekipler için en önemli tavsiyeniz ne olurdu?

Benim görüşüme göre, yapay zeka çözümleri oluşturmak her zaman müşteri odaklılıkla el ele gitmelidir. Gördüğüm veya parçası olduğum en başarılı yapay zeka uygulamaları, yalnızca en son teknoloji trendini değil, gerçek kullanıcı ihtiyaçlarını net bir şekilde anlamakla başlıyor.

Batı Balkanlar’daki şirketler için, müşteri yolculuğunu gerçekten iyileştiren odaklanmış kullanım senaryolarıyla küçükten başlamalarını tavsiye ederim. İlk günden itibaren “her şeyi yapay zeka” olarak hedeflemeyin, bunun yerine iyi çözebileceğiniz belirli bir sürtüşme noktası belirleyin. Önyargı, adalet ve veri gizliliğini sonradan akla gelen bir düşünce olarak değil, geliştirme stratejinizin ayrılmaz parçaları olarak değerlendirerek sorumluluğu erkenden sürece dahil etmek de önemlidir.

Etkileşimli bir yaklaşıma sahip olmak çok önemlidir: sürekli olarak kullanıcı geri bildirimlerini toplayın ve özellikle müşterileri doğrudan etkileyen veya doğası gereği kritik olan kararlar için başarılı olana kadar ilk aşamalarda insanları döngüde tutun. Bu, güvenin korunmasına yardımcı olur ve sürekli gözetim sağlar. Başarı sadece teknik doğrulukla değil, çözümün kullanıcılar için ne kadar yararlı ve güvenilir olduğuyla da ölçülmelidir.

Batı Balkanlar, yeni bakış açıları ve daha az eski kısıtlama ile yapay zeka çözümleri oluşturmak için eşsiz bir fırsata sahip. Ekipler etik ve müşteri değerine bağlı kalırsa, gerçekten heyecan verici olan akıllı, sorumlu inovasyonla liderlik etmek için gerçek bir şans vardır.