X çizgiyi aşıyor mu? AB kullanıcılarının verileri, Grok AI’yı rızası olmadan besliyor

Bu, Avrupa Birliği genelinde bir gizlilik fırtınasına yol açtı ve dokuz AB ülkesindeki veri koruma yetkililerine gizlilik şikayetleri yapıldı. İrlanda Veri Koruma Komisyonu (DPC), açıklanmayan veri kullanımına şaşırdığını dile getirdi ve gizlilik uzmanları, bu tür veri kullanımı için kullanıcı onayının gerekli olduğunu savunuyor.

İrlanda DPC, İrlanda Yüksek Mahkemesi’nde yasal işlem başlattı ve X’in yapay zeka eğitimi için veri kullanımını durdurmak için bir ihtiyati tedbir kararı istedi. Bununla birlikte, Viyana merkezli kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Avrupa Dijital Haklar Merkezi, Noyb, kullanıcıların X’i yapay zeka eğitimi için zaten alınmış olan verileri silmeye zorlamanın bir yolu olmadığı için bu eylemlerin yetersiz olduğunu iddia ediyor.

Meta, bu yılın başlarında benzer bir incelemeyle karşı karşıya kaldığı ve Noyb’un bazı GDPR şikayetlerini desteklemesi ve düzenleyicilerin müdahale etmesinin ardından yapay zeka eğitimi için kullanıcı verilerini işleme planlarını duraklattığı için bu durum sosyal ağ X’e özgü değil.

Yapay zekanın hızlı ilerlemesi ile katı AB veri koruma yasaları arasındaki artan gerilimin altı çiziliyor. Küresel yıllık cironun %4’üne ulaşan potansiyel GDPR cezaları ile bu şikayetlerin sonucu, sosyal medya platformlarının gelecekte yapay zeka geliştirme için kullanıcı verilerini nasıl ele aldığı konusunda önemli bir emsal oluşturabilir.

E-ticaret işletmeleri için X vakası, inovasyon ve gizlilik arasındaki hassas dengenin keskin bir hatırlatıcısı olarak hizmet ediyor. Yapay zeka eğitimi için müşteri verilerinin kullanımına, hizmetlerin iyileştirilmesi için potansiyel olarak faydalı olsa da, son derece dikkatli ve şeffaflıkla yaklaşılmalıdır. Bunu yapmamak yalnızca ağır para cezaları riskini taşımakla kalmaz, aynı zamanda rekabetçi e-ticaret ortamında kritik bir varlık olan müşteri güvenini de aşındırır.

Ayrıca, e-ticaret küreselleşmeye devam ettikçe, çeşitli uluslararası veri koruma yasalarını anlamak ve bunlara uymak giderek daha karmaşık hale geliyor. X aleyhindeki şikayetlerin sonucu, e-ticaret platformlarının yapay zeka ve makine öğrenimi amaçları için müşteri verilerini nasıl topladığını, işlediğini ve kullandığını etkileyen bir emsal oluşturabilir.