2 dk. okuma süresi

Pazarlama karması modellemesi (veya MMM) nedir?

MMM, çeşitli pazarlama faaliyetlerinin satışlar üzerindeki etkisini tahmin etmek için satış ve pazarlama verilerini analiz eder. Şirketler, pazarlama girişimlerinin başarısını ölçmek ve gelecekteki kampanyaların gelir elde etmeyi nasıl etkileyebileceğini tahmin etmek için bu yaklaşımı kullanır.

Bu makale sizin için syapay zeka tarafından çevrildi

MMM, çeşitli pazarlama faaliyetlerinin satışlar üzerindeki etkisini tahmin etmek için satış ve pazarlama verilerini analiz eder. Şirketler, pazarlama girişimlerinin başarısını ölçmek ve gelecekteki kampanyaların gelir elde etmeyi nasıl etkileyebileceğini tahmin etmek için bu yaklaşımı kullanır.

Aşağıdakiler için değerli bir araçtır:

  1. Pazarlama etkinliğinin ölçülmesi
  2. Gelecekteki kampanyaların etkisini tahmin etme
  3. Pazarlama harcamalarını optimize etme

Anahtar bileşenler:

  • Pazarlama Karması: Bu, geleneksel reklamcılıktan sosyal medyaya ve promosyonlara kadar bir şirketin kullandığı tüm pazarlama kanallarını kapsar.
  • Modelleme: MMM, her bir pazarlama kanalının satışlar üzerindeki etkisini ölçmek için başta regresyon analizi olmak üzere istatistiksel modeller kullanır.

MMM’nin Faydaları:

  1. Etkinlik Ölçümü: MMM, hangi pazarlama kanallarının en fazla satışı sağladığını belirlemeye ve en iyi yatırım getirisini (ROI) sağlamaya yardımcı olur.
  2. Harcama Optimizasyonu: İşletmeler, kanal performansını anlayarak pazarlama bütçelerini daha verimli bir şekilde tahsis edebilir.
  3. Gelecek Tahmini: MMM, şirketlerin geçmiş performansa dayalı olarak gelecekteki pazarlama kampanyalarının etkisini tahmin etmelerini sağlar.

MMM ile son tıklama ilişkilendirmesini yeniden düşünmek, işletmelerin basit ölçümlerin ötesine geçmesine olanak tanır. Örneğin, yakın tarihli bir reklam panosu kampanyasının değerini sorguluyorsanız, MMM daha geniş pazarlama karması içindeki gerçek etkisini değerlendirmek için analitik araçlar sağlar.

Şirketler, MMM’yi benimseyerek pazarlama çabaları hakkında daha ayrıntılı bir anlayış kazanabilir, bu da daha bilinçli kararlara ve genel pazarlama performansının iyileştirilmesine yol açabilir.

Makaleyi paylaş
İlgili makaleler
ChatGPT, OpenAI’nin Yeni Gelir Akışı Olacak mı?
4 dk. okuma süresi

ChatGPT, OpenAI’nin Yeni Gelir Akışı Olacak mı?

OpenAI, insanların sohbetten ayrılmadan doğrudan ChatGPT aracılığıyla bir şeyler satın alabilmeleri için bir ödeme sistemi oluşturuyor. Reuters raporlarına göre, tüccarlar AI şirketine satışlardan komisyon ödeyecek. Geçen yıl 10 milyar dolar gelire ulaşmasına rağmen 5 milyar dolar kaybettikten sonra para kazanmanın yeni bir yolu.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Freelance I Digital Marketing Specialist, Ecommerce Bridge EU
Pazarlama Ekipleri 30 Milyon Sterlinlik Sorunu Görmezden Geliyor: E-ticaret İadeleri
5 dk. okuma süresi

Pazarlama Ekipleri 30 Milyon Sterlinlik Sorunu Görmezden Geliyor: E-ticaret İadeleri

Çevrimiçi alışveriş yapanlar, mağaza içi müşterilere göre %30-40 daha fazla ürün iade ediyor, ancak pazarlama araçları bu verileri takip etmiyor. The-future-of-commerce.com’in analizine göre, bir moda markası, iadeleri hesaba kattıktan sonra rapor edilen gelir ile gerçek kazançlar arasında 30 milyon sterlinlik bir boşluk keşfetti. Çoğu dijital pazarlama metriği bu sorunu tamamen gözden kaçırır.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Freelance I Digital Marketing Specialist, Ecommerce Bridge EU
Facebook, İçerik Oluşturucu Koruma Kampanyasındaki 10 Milyon Sahte Hesabı Kaldırıyor
4 dk. okuma süresi

Facebook, İçerik Oluşturucu Koruma Kampanyasındaki 10 Milyon Sahte Hesabı Kaldırıyor

Meta, içerik hırsızlarının peşine düştü. Popüler içerik oluşturucuları kopyalayan 10 milyon sahte profili kaldırdılar ve 2025’in ilk yarısında 500.000 spam içerikli hesaba ulaştılar. Şimdi Facebook, aynı viral videoların her yerde görünmesini durdurmak istiyor.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Freelance I Digital Marketing Specialist, Ecommerce Bridge EU