LinkedIn, yapay zeka yanıtları için bir kaynak haline geliyor, ancak durum güncellemelerine güvenmeyin

Press Gazette verilerine göre, Google Arama’dan gelen küresel yayıncı trafiği yaklaşık üçte biri azaldı. Mayıs 2023’ten bu yana Google Arama referansları %20’den fazla, Google Discover neredeyse %18 ve genel dış referanslar yaklaşık dörtte bir azaldı.

Arama sonuçlarında doğrudan gösterilen yapay zeka tarafından oluşturulan genel bakışlar, kullanıcı yolculuğunu önemli ölçüde kısaltıyor ve artık büyük bir kısmı bir web sitesine tıklama olmadan sona eriyor. Web siteleri ve e-mağazalar için etkisi olumsuzdur. Artık giderek daha fazla karar alma kendi sayfalarınızın dışında gerçekleşiyor.

Yapay Zeka Araçlarının Dikkatlerini Kaydırdığı Yerler

Son araştırmalar, yapay zeka sistemlerinin yanıtlarını oluşturmak için hangi kaynakları kullandığı sorusuna daha net bir yanıt sunuyor. İki bağımsız çalışma, büyük dil modellerinin giderek LinkedIn’den gelen içeriklere dayandığını gösteriyor.

SEMrush tarafından ChatGPT, Google AI ve Perplexity genelinde 230.000’den fazla yönlendirmeye dayanan bir analiz, LinkedIn’in şu anda yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda en çok atıf edilen ikinci kaynak olduğunu gösteriyor. İlk sıra, topluluk odaklı içerik ile yapay zeka modellerinin daha geniş bir şekilde nasıl çalıştığına dair daha geniş bir desenle uyumlu olan Reddit’e ait. Yapay zeka sistemleri, belirli deneyimlerin tekrar tekrar doğrulandığı kapsamlı tartışma konularını önceliklendirme eğilimindedir.

Spotlight’ın daha fazla araştırması daha da derinlemesine ilerledi. Yapay zeka araçlarında LinkedIn kaynaklarına atıf verme oranlarının yıllık olarak yaklaşık dört ila beş kat arttığını gösteriyor. Markalar ve uzmanlar için kritik bir detay, bu atıfların çoğunun kısa durum güncellemeleri veya yorumlardan değil, LinkedIn Pulse makalelerinden gelmesidir.

Bugün bir müşteri , “bir e-mağaza için en iyi platform,” “ürün beslemelerini nasıl optimize edilir” veya “B2B e-ticarette ne işe yarıyor ” gibi yapay zekaya sorular sorduğunda, cevap genellikle kurumsal bir blogdan gelmez. Bunun yerine, yapay zekanın güvenilir ve bağlamsal olarak ilgili olarak gördüğü uzman düzeyindeki içerikten alınıyor.

Bu bağlamda, LinkedIn’in birkaç avantajı vardır. İçerik, şeffaf bir mesleki geçmişe sahip belirli bir yazara açıkça bağlıdır, makaleler tematik odaklıdır ve yazarın hem yayın hem içerik üzerinde tam kontrole sahip olduğu bir platformda doğrudan yayımlanır.

Bu kombinasyon, yapay zeka sistemlerinin neden markalardan çok bireyleri referans verdiğini ve LinkedIn’in bu tür görünürlük için neden özellikle uygun bir ortam olduğunu açıklamaya yardımcı oluyor.

Ne Yapmalısın?

Yapay zeka araçları yanıtlarında giderek LinkedIn’i atıfta tutarsa, görünürlük için yeni bir fırsat ortaya çıkıyor. Bu bir deney ya da geçici bir eğilim değil, yapay zekanın şu anda kaynakları nasıl değerlendirdiği ve seçtiği bir tepkidir.

Bu değişikliklere nasıl uyum sağlayabilirsiniz?

• Ekibinizden konu uzmanlarını derinlemesine LinkedIn makaleleri oluşturmak için dahil edin

• Süreçler, veri ve gerçek proje deneyimi dahil olmak üzere pratik bilgi bilgileri yayımlayın

• Profil güvenilirliğini doğrulama, güncel mesleki uygulama ve net bir uzmanlık alanı ile garanti edin.

Yapay zeka sistemleri geleneksel arama motorları yerine giderek daha fazla yanıt sağladıkça, bu cevaplar içindeki görünürlük organik varlığın yeni bir biçimi haline geliyor. Bu bulgulara dayanarak, LinkedIn bir sosyal ağdan yapay zeka odaklı arama için birincil kaynaklardan birine dönüşüyor.

Google’dan gelen yönlendirme trafiğinin eski seviyelerine dönmesi pek olası değil. Ancak bu değişiklik, markaların müşterilerin bugün aldığı cevapların bir parçası olma fırsatını kaybettiği anlamına gelmiyor. Değişen şey, güven ve otoritenin inşa edildiği yerdir.

Bu, stratejinizi ayarlamanız için bir işarettir. Yapay zekanın sizi atıfta göstermesini istiyorsanız, onun sizi “okuyabileceği” ve anlayabileceği bir yerde bulunmanız gerekir. Bugün bu, çoğu zaman LinkedIn’de makaleler yayımlamak anlamına geliyor.