LinkedIn Dönüşüm API’si: E-ticarette Yatırım Getirisi Ölçümü için Yeni B2B Aracı

LinkedIn, B2B pazarlamada giderek artan bir soruna, giderek daha uzun bir satın alma döngüsüne ve kampanyaların uzun vadeli etkisini ölçmedeki zorluklara yanıt olarak Dönüşümler API’sini başlattı. Platformun raporuna göre, B2B pazarlamacılarının %87’ye kadarı, faaliyetlerinin uzun vadeli değerini gösteren sorunları kabul ediyor ve bu da pratikte pazarlama bütçelerinin karmaşık bir şekilde gerekçelendirilmesi anlamına geliyor.

Dönüşümler API’si, çevrimdışı müşteri etkileşimleri de dahil olmak üzere kendi verilerinizi (birinci taraf verileri) LinkedIn platformuna bağlamanıza olanak tanır.

Pratikte bu, müşterinin bir reklama yapılan ilk tıklamadan çevrimdışı toplantılara veya telefonla satışlara kadar karmaşık yolculuğunu takip edebileceğiniz anlamına gelir.

Kampanya performansında önemli iyileşme

Erken uygulama sonuçları, ilişkilendirilen dönüşümlerdeki neredeyse üçte birlik artıştan nitelikli potansiyel müşteri maliyetlerinde %39’luk bir azalmaya kadar temel metriklerde iyileşmeler olduğunu gösteriyor. Rekabetçi bir e-ticaret ortamında bu, potansiyel müşterileri edinme ve dönüştürme konusunda belirleyici bir avantajı temsil edebilir.

Uzun Vadeli Sonuç Takibi

Geliştirilmiş Gelir İlişkilendirme Raporu ile geriye dönük 365 günlük bir analiz süresi kazanırsınız. Daha uzun bir satın alma döngüsüne sahip projeler için ( B2B e-ticaret platformları, özel çözümler veya daha pahalı ürünler gibi), bu, gerçek yatırım getirisinin daha net bir resmini sağlar.

Yeni API ile Birlikte Yapay Zekanın Pratik Kullanımı

E-ticarette ölçümün geleceği yapay zekaya bağlı. Satın alma davranışının daha doğru tahminlerini, pazarlama harcamalarının optimizasyonunu ve potansiyel müşterilerin daha iyi önceliklendirilmesini bekleyebiliriz.

“B2B pazarlamacılarının %90’ı, kampanyaları oluşturmak ve optimize etmek için yapay zekayı kullandıklarında daha iyi bir yatırım getirisi elde ettikleri konusunda hemfikir. Araştırmalar, kitle segmentasyonunu ve hedeflemeyi iyileştirmek (%57), performansı ve potansiyel müşteri puanlamasını iyileştirmek için tahmine dayalı analiz yapmak (%55), rutin görevleri otomatikleştirmek (%53) ve gerçek zamanlı reklam harcaması optimizasyonu ve yaratıcı içerik sağlamak (%53) için yapay zekayı kullandıklarını gösterdi.

Her durumda, daha hassas dönüşüm ölçümü ve çevrimiçi ve çevrimdışı verileri birbirine bağlama yeteneği, platformdan bağımsız olarak e-ticaret pazarlamasında güçlenmeye devam edecek bir eğilimi temsil ediyor. Başarının anahtarı, verilere stratejik bir yaklaşım ve küresel araçları yerel koşullara uyarlama yeteneği olmaya devam ediyor.

Dönüşümler API’si, LinkedIn’in platformdaki pazarlama araçlarını iyileştirme çabasındaki adımlarından yalnızca birini temsil eder.