LinkedIn, 1,3 Milyar Kullanıcı İçin Akışı Değiştirdi

Daha Az rastgele hissettiren bir yayın

LinkedIn bazen biraz kaotik hissettiriyorsa bunun bir sebebi vardı.

Perde arkasında, Feed aynı anda birkaç farklı sistem kullanıyordu – trend gönderilerden, ağ aktivitelerine ve davranış temelli önerilere kadar. İşe yaradı, ama her zaman tutarlı değildi.

Şimdi LinkedIn bu kurulumu basitleştiriyor. Yeni sistem daha doğrudan iki şeye odaklanıyor:

• Bir gönderinin gerçekten neyle ilgili olduğunu

• Kullanıcının o anda ilgilendiği şeyler

Sonuç daha odaklanmış olmalı, daha az alakasız gönderi olmalı.

Sadece kelimeleri değil, anlamı da anlar

En büyük değişikliklerden biri içeriğin nasıl yorumlandığıdır.

LinkedIn artık çoğunlukla anahtar kelimelere dayanmak yerine, bağlamı anlamak için büyük dil modelleri (LLM) kullanıyor. Pratikte, bu da gönderilerin ilgili sayılmak için aynı ifadeyi kullanmasına gerek olmadığı anlamına gelir.

Yani biri mühendislikle ilgileniyorsa, enerji, altyapı veya ilgili alanlarla ilgili içerikler görmeye başlayabilir, bu terimler açıkça aranmasa bile.

Aktiviteniz neredeyse anında önemlidir

Bir diğer fark edilir değişim ise hız. LinkedIn artık önerileri sürekli pipeline’larla güncelliyor, bu da davranış değişikliklerinin hızlıca yansıtılmasını sağlıyor. Yeni gönderiler, trend konular veya yeni etkileşim sinyalleri Akış’ı dakikalar içinde etkileyebilir.

Bu da deneyimi daha güncel hissettiriyor ve eski içerik görüyormuş gibi hissettirmiyor.

Gerçek Etkileşime Daha Fazla Ağırlık Verin

Platform ayrıca modellerini nasıl eğittiğini de ayarladı.

LinkedIn, her görüntülenen gönderiyi aynı şekilde ele almak yerine, olumlu etkileşimlere daha fazla önem veriyor, örneğin:

• Beğenmeler

• Yorumlar

• hisseler

• Okuma zamanı

Bu yaklaşım, geri alma doğruluğunda +%15 artış dahil olmak üzere ölçülebilir iyileşmelere yol açtı. Basitçe söylemek gerekirse, insanların gerçekten etkileşimde bulunduğu içerikler tekrar gösterilme olasılığı daha yüksektir.

İlgi alanlarınızı Zamanla Takip Etmek

Feed artık sadece tek bir eyleme tepki vermiyor.

LinkedIn artık davranışı bir dizi olarak ve ilgi alanlarının zamanla nasıl geliştiğini inceliyor. Birisi bir gün bir konuyu ve ertesi gün ilgili bir konuyu incelerse, sistem bu sinyalleri birbirine bağlar. Bu, sadece izole tıklamalar değil, daha geniş bir yönü yansıtan içerik ortaya çıkarmasını sağlıyor.

Bu E-ticaret İçin Ne Anlama Geliyor

Markalar ve pazarlamacılar için bu değişim teorik değil, pratiktir:

• Takipçilerin ötesinde daha geniş bir erişim
  İçeriğin ağınızın dışındaki insanlara ulaşma şansı daha yüksek.
• Kesin anahtar kelimelere daha az bağımlılık
  Netlik ve öz, ifadelerden daha önemlidir.
• Daha hızlı trend döngüleri
  İlgili gönderiler dakikalar içinde ilgi çekebilir.
• Kalite beklentileri daha yüksek
  Çatışma sinyalleri, pasif görüşlerden daha fazla ağırlık taşır.

Yapay zeka anlayışını daha hızlı güncellemeler ve davranış temelli sıralamayla birleştirerek, LinkedIn içeriğin keşfedilme şeklini değiştiriyor.

İşletmeler için odak noktası değişti. Artık en yüksek sesle bağırmakla ilgili değil, mesajınızın gerçekten ihtiyaç duyulan zaman ve yere ulaşmasını sağlamakla ilgili.