
DeepFleet temel olarak depolar için trafik yönetimi gibi çalışır. Amazon’un robotları görünüşte verimsiz bir şekilde çarpışıyordu, bu yüzden hareketleri daha iyi koordine etmek için yapay zeka geliştirdiler.
İddia? Robot seyahat süresinde %10 iyileşme. 300+ sipariş karşılama merkezinde bu, daha hızlı teslimatlar ve daha düşük maliyetler anlamına gelir. Bu kadar çok envanter taşırken mantıklı.
Amazon , süreci 2012 yılında bir tür raf taşıma robotuyla başlattı. Şimdi oldukça geniş bir koleksiyonları var. Hercules robotları 567 kg kaldırır. Pegasus, konveyör bantları üzerinde bireysel paketleri işler. Proteus , güvenlik bariyerleri olmadan insanların etrafında çalışabilen ilk robotlarıdır.

Source: aboutamazon.com
İşler ve Otomasyon
İşte bükülme – Amazon, daha fazla robotun aslında bazı alanlarda daha fazla iş yarattığını söylüyor. Yeni Shreveport tesislerinin bakım, mühendislik ve güvenilirlik rolleri için %30 daha fazla işçiye ihtiyacı var. 2019’dan bu yana, çoğunlukla ileri teknoloji ile çalışma konusunda 700.000’den fazla çalışana eğitim verdiler. Robotlar ağır işleri yapar; Teknik işleri insanlar halleder
DeepFleet, robot koordinasyonunu öğrenmek için Amazon’un depo verilerini ve AWS araçlarını kullanır. Amazon SageMaker üzerine inşa edilmiş, sözde zamanla daha akıllı hale geliyor. Amaç, daha hızlı teslimat için ürünleri müşterilere daha yakın depolamaktır. Yapay zeka, bunun gerçekleşmesi için en uygun robot hareketlerini bulur. Amazon, bu robotları ABD’de yerel tedarikçilerle birlikte üretiyor ve ardından küresel olarak dağıtıyor. Buna tasarım ve operasyon ekipleri arasında bir “geri bildirim döngüsü” diyorlar.
Aslında Ne Anlama Geliyor?
Amazon’un ağındaki bir milyon robot gerçekten etkileyici bir ölçektir. Başka hiçbir perakendeci bu depo otomasyonu seviyesine yaklaşamaz. %10’luk verimlilik artışı kulağa mütevazı gelse de operasyon hacimlerinde ciddi para tasarrufu sağlayabilir. Ek olarak, müşteri teslimatlarını hızlandırır. Diğer perakendeciler muhtemelen biraz terliyor. Bu tür bir otomasyon avantajıyla nasıl rekabet edersiniz?
Amazon, on iki yıl içinde “çalışanların envanter bulmasına yardımcı olmak”tan “yapay zeka koordineli robot filolarına” geçti. Bu oldukça hızlı bir evrim. Yaklaşımları şöyle görünüyor: rutin görevleri otomatikleştirin ve insanları teknik roller için eğitin. Bunun işleri uzun vadede gerçekten koruyup korumadığı henüz belli değil.
DeepFleet , daha fazla veriden öğrenmeye ve yeni verimlilikler bulmaya devam edecek. Amazon’un lojistik avantajı muhtemelen büyümeye devam ediyor. Müşteriler için bu, paketlerin daha hızlı ulaştığı anlamına gelir. Amazon’un rekabeti için bu, sipariş karşılama yeteneklerindeki boşluğun daha da açıldığı anlamına geliyor.